| № | Тема: особливості, перспективи, переваги та недоліки застосування в ІТ сфері. | ПІБ студента |
| Контент-аналіз текстових масивів даних: методи, алгоритми та засоби | ||
| Пошуковий маркетинг: методи, алгоритми та засоби | ||
| Комбінаторна структурна та прикладна лінгвістика | ||
| Квантитативна структурна та прикладна лінгвістика | ||
| Контент-моніторинг текстових масивів даних: методи, алгоритми та засоби | ||
| Криптолінгвістика: методи, алгоритми та засоби | ||
| Лінгвометрія: методи, алгоритми та засоби | ||
| Глоттохронологія: методи, алгоритми та засоби | ||
| Вимірювання змістовної інформації в тексті | ||
| Стилеметрія: методи, алгоритми та засоби | ||
| Контекстна обумовленість та надлишковість тексту | ||
| Приріст та накопичення інформації в тексті | ||
| Синтаксична інформація в тексті та словах | ||
| Лінгвістичний аналіз тексту: методи, алгоритми та засоби | ||
| Стеммінг. Алгоритм Портера. Відмінності застосування для слов’янських та германських мов | ||
| Автоматина рубрикація тексту: методи, алгоритми та засоби | ||
| SEO-технології: методи, алгоритми та засоби | ||
| Автоматине реферування текстових масивів даних: методи, алгоритми та засоби | ||
| Інформація лінгвістичних подій: методи, алгоритми та засоби | ||
| Ймовірнісне моделювання тексту та його складових | ||
| Статистичні параметри мови: методи, алгоритми та засоби | ||
| Застосування мереж Петрі для автоперекладачів | ||
| Автоматичне визначення ключових слів. Закон Зіпфа – відмінності застосування для слов’янських та германських мов | ||
| Застосування граматик Хомські для опрацювання текстових масивів даних | ||
| Формальні мови та автомати для опрацювання текстових масивів даних | ||
| Застосування онтологій для лінгвістичного аналізу тексту | ||
| Автоматичне формування дайджестів | ||
| Інформаційні моделі слова і тексту. Інформаційні виміри в тексті | ||
| TextMining: методи, алгоритми та засоби | ||
| Особливості опрацювання текстових масивів даних через cloudcomputing | ||
| Морфологічний аналіз тексту: методи, алгоритми та засоби | ||
| Методи ШІ для опрацювання текстових масивів даних | ||
| Тифлокоментування як можливість подання візуальної інформації вербальними методами | ||
| Кластеризація термінів в тексті: методи, алгоритми та засоби | ||
| DataMining як метод опрацювання текстових масивів даних | ||
| Особливості лінгвістичного подання текстової інформації мовою жестів | ||
| Контентний пошук: методи, алгоритми та засоби | ||
| Автоматична класифікація спаму: методи, алгоритми та засоби | ||
| Автоматичне визначення якості текстового контенту (коментарів, дописів на форумах, е-статей тощо) | ||
| Автоматичне визначення тональності текстового контенту (негативна, позитивна, нейтральна) | ||
| Автоматичне визначення емоційної складової текстового контенту | ||
| Моделювання інформаційної побудови мови | ||
| Автоматична класифікація flood: методи, алгоритми та засоби | ||
| Автоматичне визначення психологічного стану та психологічного портрету автора текстового контенту за його лінгвістичним аналізом | ||
| Синтаксичний аналіз тексту: методи, алгоритми та засоби | ||
| Застосування мереж Петрі для генерування загадок та казок | ||
| Парсинг. Графемний аналіз тексту: методи, алгоритми та засоби | ||
| Кількісні оцінки мовлення: методи, алгоритми та засоби | ||
| Семантичний аналіз тексту: методи, алгоритми та засоби | ||
| Формально-структурні характеристики інформації | ||
| Стандарти, структури та технології створення книг, що «розмовляють» |
(Для ознайомлення з повним текстом статті необхідно залогінитись)