Розділ 1. Потоки даних у системах електронної контент-комерції
- 5.1. Моделі інформаційних потоків
Вивчення динаміки, побудова моделей інформаційних потоків [83, 206-210] є, безперечно, важливим і цікавим, особливо зважаючи на те, що це питання залишається майже не дослідженим [204, 205]. Протягом останніх десятиліть були досягнуті певні успіхи у вирішенні проблеми старіння інформації в рамках моделі Бартона-Кеблера [201], що виникла у свій час з необхідності оцінення реальних термінів використання наукових праць, а також підходів Коула [203] й інших авторів [79, 96, 136]. Отримані результати (а також підходи, що лежали в їхній основі) можуть бути корисними у ширшому контексті проблем інформаційних технологій. Однак розуміння процесів динаміки інформаційних потоків вимагає глибшого аналізу і досконалішої техніки. У цій роботі пропонується розгляд динаміки тематичних потоків новин у рамках логістичної моделі [73, 168]. Поряд з цим, виявлена обмеженість розглянутої моделі, що відкриває шлях для подальших досліджень. Весь Інтернет-простір можна, з достатньою часткою умовності, розділити на дві складові – стабільну і динамічну [122], що мають дуже різні характеристики з точки зору інтеграції інформаційних потоків. Стабільна складова Інтернет містить інформацію “довгострокового” плану, у той час як динамічна складова містить постійно обновлювані ресурси. Деяка частина цієї складової згодом вливається в стабільну, однак велика частина “зникає” з Інтернет або потрапляє у сегмент “схованого” Web-простору, не доступного користувачам за допомогою публічних інформаційно-пошукових систем [271].
(Для ознайомлення з повним текстом статті необхідно залогінитись)